Il est difficile de s'extasier sur un T blanc uni

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ay vous cherchez à mettre à jour votre garde-robe de travail à domicile. Vous allez en ligne et commencez à parcourir les bases de tous les jours. Vous êtes confronté à une abondance de choix : t-shirts à rayures, t-shirts à encolure dégagée, t-shirts à poche, t-shirts graphiques, t-shirts à col en V et t-shirts à dos boutonné. Et ce ne sont que les tees.

Dans le passé, un rédacteur assiégé devait rassembler l'énergie nécessaire pour créer des descriptions enthousiastes pour chacun, tout en prenant soin de décrire avec précision les matériaux et l'ajustement. Cela pourrait leur prendre des semaines. Maintenant, certains détaillants testent s'ils peuvent avoir une intelligence artificielle générative, en utilisant la même technologie sous-jacente que ChatGPT, faites-le à la place.

L'année dernière, Stitch Fix a commencé à utiliser l'IA pour produire des descriptions de produits pour son catalogue en ligne de milliers d'articles. "Nous pouvons écrire 10 000 descriptions de produits en 30 minutes", a déclaré Sachin Dhawan, directeur de la technologie de Stitch Fix. Il faut généralement moins d'une minute à un employé pour examiner la copie, qui est approuvée neuf fois sur dix. "Ils sont super bons", a-t-il ajouté.

Les détaillants considèrent la technologie comme un moyen de réduire le temps et les dépenses nécessaires à la gestion d'une opération de commerce électronique, d'autant plus que les bénéfices ont été mis sous pression par des coûts plus élevés et des niveaux de remise plus élevés. Les rédacteurs gagnent en moyenne 29 dollars de l'heure, soit environ 60 000 dollars par an, selon ZipRecruiter. L'IA peut faire le travail à moindre coût en une fraction du temps. Dans une enquête Coresight Research, plus d'un tiers des détaillants ont déclaré que l'IA aide à créer des descriptions de produits qui représentent la voix de leur marque.

Chez Adore Me, une marque de lingerie acquise par Victoria's Secret, les rédacteurs se plaignaient que la rédaction des descriptions de produits était l'une de leurs tâches les moins préférées, leur prenant 20 ou 30 heures par mois. "Quand vous devez essayer d'être original, amusant et créatif 100 fois de suite, ce n'est pas la chose la plus amusante", a déclaré Ranjan Roy, vice-président de la stratégie d'Adore Me.

Ils peuvent désormais utiliser l'IA pour relancer le processus. "C'est mieux que de regarder un écran vide", a déclaré Brian Hennessey, PDG de Talkoot, qui utilise l'IA pour aider les détaillants en ligne à accélérer la copie. Alors qu'une entreprise peut finir par réécrire 80% de la description de ses produits les plus visibles et les plus importants, a-t-il déclaré, l'IA peut au moins les aider à démarrer. Ils s'appuient davantage sur l'IA pour leurs pilotes de volume, où ils ne peuvent modifier que 20 % de la copie.

"Une chaussette est une chaussette. Un t-shirt blanc est un t-shirt blanc", a déclaré Hennessey, qui était auparavant directeur mondial de la rédaction chez Adidas. "Je sais ce qu'ils sont. AI sait ce qu'ils sont."

Les clients de Hennessey, parmi lesquels Adidas, Under Armour, Reebok et Burton, ont économisé 40 % sur la production de contenu, réduit les erreurs par trois et augmenté les taux de conversion de 10 %.

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urton, la compagnie de snowboard, utilise l'IA pour personnaliser son expérience d'achat. Il sait que son site Web a tendance à attirer davantage de snowboarders inconditionnels, tandis que sa page Amazon attire les parents et les débutants. L'entreprise utilise donc l'IA pour rédiger des descriptions de produits distinctes, en publiant davantage de langage d'initié sur son site Web et un langage plus descriptif et éducatif sur Amazon.

L'IA est également efficace pour optimiser le langage de recherche. Adore Me a constaté une augmentation de 40 % de la recherche globale sans marque, ce qui signifie qu'elle apparaît plus haut dans les résultats de recherche lorsqu'une personne qui ne connaît peut-être pas la marque se connecte en ligne et effectue une recherche générale de soutiens-gorge, de sous-vêtements ou de maillots de bain.

Affiner l'art de la vente d'un algorithme prend du temps. Lorsque Adore Me a commencé à s'intéresser à la technologie, les descriptions étaient génériques, hors marque et utilisaient des termes que les humains n'utiliseraient probablement jamais, comme "pendant que". Il a ensuite commencé à former l'algorithme sur ses propres données, en alimentant d'abord les 23 000 descriptions de produits qu'il avait écrites depuis la création de l'entreprise une décennie plus tôt.

"On pourrait penser que plus c'est gros, mieux c'est", a déclaré Adore Me's Roy, mais cela incluait toutes sortes d'incohérences de différents écrivains avec des styles différents de différentes périodes.

En fin de compte, la marque l'a nourrie d'une copie des deux dernières années, qui avait une voix de marque beaucoup plus cohérente, et a peaufiné à partir de là. Il a demandé à l'algorithme de ne pas inclure certains mots, comme "vert" et "éco-conscient", à des fins de conformité. Il s'est assuré que chaque description était optimisée pour la recherche, comme toujours en incluant des références au soutien-gorge ou à la culotte correspondants.

"C'est fou", a déclaré May Habib, PDG de Writer, une société d'intelligence artificielle qui a travaillé avec Adore Me sur les descriptions de produits. "Ils sont presque capables d'éliminer complètement tout effort humain dans le processus d'écriture."

Adore Me a déclaré qu'il n'avait licencié aucun rédacteur, mais que la description de poste avait changé pour se concentrer sur une stratégie marketing de plus haut niveau et un travail de campagne créatif.

Stitch Fix a également déclaré que son équipe de rédaction restait intacte. Il maintient les humains "dans la boucle" pour donner leur avis, même s'il a passé des années à former ses algorithmes pour prendre en charge plus de fonctions. Ses stylistes, par exemple, examinent les recommandations vestimentaires générées par ordinateur avant de les envoyer aux acheteurs qui ont souscrit à une boîte d'abonnement. Mais son offre à la carte, appelée Freestyle, génère indépendamment des recommandations en temps quasi réel. Tout cela contribue à alléger la charge de travail. Bien qu'il soit difficile de dire combien d'algorithmes sont à blâmer, considérez que le nombre de stylistes que Stitch Fix emploie a diminué d'un tiers depuis 2019, tandis que le nombre de data scientists et d'ingénieurs a augmenté d'un tiers, selon les rapports annuels de l'entreprise. .

De plus en plus d'entreprises vont dans cette direction. Selon Hennessey, les grands détaillants et les entreprises du secteur alimentaire et des boissons sont ceux qui s'intéressent le plus aux copies générées par l'IA. Avec le récent buzz autour de ChatGPT, il a déclaré qu'il rencontrait de grandes attentes, certaines entreprises étant prêtes à laisser la technologie prendre complètement le dessus.

"C'est comme venir voir un agriculteur qui laboure derrière un mulet depuis 40 ans. Tu lui dis que tu as fabriqué un tracteur, tu n'as qu'à monter dessus et tu peux semer tes champs en un temps record. Et faire partir l'agriculteur, ' Mais je dois encore la conduire ?", a déclaré Hennessey. "Nous essayons de combattre l'idée que l'IA peut absolument tout faire."